Otoritas Pertanahan Singapura menciptakan kembaran digital nasional dengan akurasi 0,1 cm untuk meningkatkan perencanaan kota – Nokturnal

Peta digital yang diperbarui di tingkat negara yang menua

Singapura terus tumbuh dan berkembang, dengan bangunan dan infrastruktur baru atau yang telah direnovasi terus-menerus dibangun. Namun, negara pulau memiliki jumlah area yang dapat digunakan terbatas. Singapore Land Authority (SLA) mengoptimalkan dan mengalokasikan sumber daya lahan dengan hati-hati untuk memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan. “Lahan yang terbatas di Singapura digunakan untuk berbagai kegiatan dan penggunaan sumber daya lahan dan ruang yang efisien sangat penting untuk pengembangan Singapura,” kata Victor Koo, Direktur Survei dan Geomatika, SLA. Sebagai bagian dari misi mereka, SLA memulai Program Pemetaan 3D Nasional, yang membuat peta 3D seluruh negara. Mereka pertama kali mengambil foto udara pada tahun 2014, kemudian foto tingkat jalan pada tahun 2015. Foto-foto tersebut digabungkan dan disempurnakan pada tahun 2017, menghasilkan replika mendetail dari jalan, bangunan, dan topografi negara tersebut. Selain membantu para pejabat merencanakan pembangunan lanjutan, pemerintah nasional telah menggunakan peta tersebut untuk manajemen risiko banjir dan keselamatan penerbangan.

Namun, Singapura adalah negara yang dinamis dengan perkembangan yang muncul dan kebutuhan penggunaan lahan yang kompleks. Seiring berjalannya waktu, potret bangsa tahun 2014/2015 menjadi kurang akurat dan kurang mampu mendukung kebutuhan tata kota. Selain itu, SLA telah menemukan kesenjangan data yang signifikan di peta nasional. Pada tahun 2019, SLA memutuskan untuk melakukan pemetaan putaran kedua untuk mengisi kekosongan dan menjelaskan perubahan yang telah mereka lakukan pada lingkungan nasional, sehingga mereka memulai putaran kedua program pemetaan 3D nasional.

Berusaha keras untuk meningkatkan detail dan akurasi

Seperti sebelumnya, SLA berencana untuk melakukan pengambilan gambar udara dan jalan menggunakan kendaraan yang dilengkapi dengan kamera terpasang yang dapat menciptakan kembali detail halus bangunan, dan perangkat LiDAR yang dapat memodelkan medan secara akurat. Kemudian mereka mengolah gambar tersebut menjadi sebuah peta lengkap bangsa. Kali ini mereka ingin menggunakan teknologi canggih untuk melampaui rekreasi 3D sederhana dan membuat jala yang benar-benar fotorealistik yang dapat memberikan representasi dunia nyata yang lebih detail dan akurat. Selain itu, mereka menginginkan kemampuan untuk sering dan mudah memperbarui kisi realitas dengan data baru. “Program kami akan berkelanjutan dengan pemeliharaan berkelanjutan untuk memastikan keakuratan data,” kata Hui Ying Teo, kepala surveyor utama SLA.

Selain persyaratan akurasi, SLA juga menginginkan peta yang diperbarui dibuat dalam format terbuka, sehingga data yang diambil dapat digunakan dengan lancar oleh banyak lembaga pemerintah yang bekerja dengan berbagai aplikasi berbeda. Mereka juga perlu dengan mudah menangani sejumlah besar data yang diperlukan untuk memetakan seluruh negara. SLA mencari solusi yang memenuhi semua persyaratan dan membuat peta 3D negara yang canggih yang dapat digunakan untuk tahun-tahun mendatang.

Kelola terabyte data dalam format terbuka

Akrab dengan Orbit 3DM, SLA memutuskan bahwa generasi baru dari aplikasi ini dikombinasikan dengan ContextCapture dapat membuat grid realitas yang terperinci dan fleksibel yang mereka inginkan. “Aplikasi non-Bentley telah dieksplorasi di masa lalu, tetapi tidak ada yang memiliki kekuatan untuk mengatasi skala proyek yang kami miliki,” kata Teo. Selama 41 hari, tim mengambil 162.625 gambar dengan tumpang tindih 80% ke depan dan 60% ke samping, mewakili seluruh negara seluas 720 kilometer persegi. Alur kerja pemrosesan tingkat blok dan petak ContextCapture meningkatkan manajemen proyek, mempercepat pengeditan akhir yang diperlukan untuk memastikan peta secara akurat mewakili bangunan dengan bentuk yang tidak biasa. Selain itu, mereka dapat menggunakan aplikasi secara offline, karena jaringan realitas dibangun di fasilitas pemrosesan yang aman untuk memenuhi persyaratan keamanan.

Setelah kisi realitas selesai, saya menggunakan SLA Orbit 3DM untuk membagikannya dengan pemangku kepentingan lainnya. Aplikasi terbuka ini tidak hanya mendukung ekspor ke format apa pun, tetapi juga cukup kuat untuk mengelola data dalam jumlah besar – jalan umum di negara itu saja mewakili 25 terabyte. Berbagai instansi pemerintah sekarang dapat melihat peta dalam perangkat lunak pihak ketiga yang familiar atau penampil Orbit 3DM, yang dapat digunakan dengan pengetahuan teknis minimal.

Penghematan biaya dengan pembaruan peta berkelanjutan

Dengan menggunakan aplikasi yang mendukung peta jalan udara dan seluler canggih alih-alih survei topografi tradisional, SLA menyelesaikan peta dalam delapan bulan, bukan dua tahun dan mencapai penghematan biaya sebesar US$29 juta. Selain itu, aksesibilitas peta meningkat sebesar 60%, yang akan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk perencanaan kota. Model jaringan realitas nasional yang telah selesai sekarang menjadi landasan dari sembilan lembaga pemerintah yang berbeda dan menambah nilai bagi banyak proyek. Peta tersebut, yang memiliki keakuratan dalam sepersepuluh sentimeter, membantu semua pemangku kepentingan merencanakan, merancang, membangun, dan memantau infrastruktur dan telah menjadi pendukung utama bagi pembangunan Singapura menjadi negara yang cerdas, tangguh, dan berkelanjutan. Dengan tingkat detail yang jauh lebih tinggi, agensi Singapura menggunakannya untuk mendukung inisiatif yang lebih komprehensif, seperti mengoptimalkan penerapan 5G, meningkatkan manajemen keselamatan penerbangan, melakukan simulasi dinamika fluida perkotaan dan terowongan angin, serta meningkatkan penempatan layanan pemantauan.

Menggunakan kemampuan Orbit 3DM untuk mengelola data dalam jumlah besar, SLA berharap dapat memperbarui peta yang ada selama bertahun-tahun. “Orbit 3DM adalah pengaktif untuk mengelola cloud titik dan gambar volume tinggi, menjembatani dan berbagi data dengan pengguna lain menggunakan sumber daya cloud yang dapat diskalakan untuk mendukung program pemetaan berkelanjutan jangka panjang yang dibayangkan SLA di luar 3D dan ke dalam dimensi waktu keempat, kata Teo. Dengan kemampuan untuk sering memperbarui peta yang ada daripada membuatnya kembali setiap tiga tahun, SLA berharap dapat menghemat US$13 juta setiap tahun sambil tetap menggunakannya untuk perencanaan lokasi yang optimal. Mereka terus mengeksplorasi potensi penggunaan baru peta secara nasional untuk meningkatkan pembangunan ekonomi dan sosial Singapura. Misalnya, SLA telah mulai mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam kisi realitas untuk meningkatkan analisis model transportasi.