Thomson Reuters menambahkan kecerdasan buatan ke perangkat lunak pajak – Nokturnal

Thomson Reuters berencana untuk menginvestasikan $100 juta per tahun dalam kecerdasan buatan mulai tahun depan, dengan rencana untuk mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam penelitian pajak dan sistem persiapan pajak serta area lainnya.

“Tempat-tempat yang akan kami fokuskan adalah beberapa titik nyeri terbesar dan paling bertahan lama yang kami ketahui untuk pelanggan kami,” kata Beretta Van Rijn, kepala produk, pajak, dan akuntansi global di Thomson Reuters. “Bagaimana kami dapat membantu menciptakan alur kerja yang lebih efisien untuk mereka dan memastikan bahwa pekerjaan bergerak dengan cepat dan lancar melalui sistem dan terhubung ke seluruh sistem? Bagaimana kami dapat membantu mereka mendapatkan jawaban yang andal dengan lebih cepat? Dengan produk penelitian kami, bagaimana kami dapat membantu mereka menemukan wawasan , kiat, dan solusi yang mereka butuhkan? Mereka dapat menawarkannya kepada pelanggan mereka? Bagaimana kami dapat membantu mereka mengelola kolaborasi pelanggan dengan lebih baik, bertukar data dan dokumen, serta memberikan jawaban kepada pelanggan mereka?”

Dia menyebutkan investasi $100 juta dalam kecerdasan buatan. “Ini adalah investasi yang sangat solid yang dikombinasikan dengan sumber daya dan keahlian yang sudah kami miliki, apakah itu pakar pajak dan akuntansi ini atau tim ahli teknik kami yang kuat dan kumpulan pakar AI generatif yang berkembang secara khusus,” tambahnya.

Thomson Reuters sudah mulai menuangkan uang ke dalam kecerdasan buatan, dan minggu lalu mengumumkan Acquisition of Casetext, startup yang telah mengembangkan asisten bertenaga AI untuk profesional hukum, seharga $650 juta.

November lalu, Thomson Reuters mengumumkan Akuisisi sistem otomasi pajak SurePrep senilai $500 juta dan selesai Akuisisi di Januari. Kesepakatan itu menambahkan perangkat lunak dan layanan seperti 1040Scan, SPbinder, dan TaxCaddy, yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan pengumpulan dan pemrosesan dokumen digital langsung dari pelanggan, serta secara otomatis mengekstrak dan menerbitkan data ke dalam perangkat lunak kepatuhan pajak.

“Kami bergerak ke arah pengintegrasian SurePrep dan kekuatan yang dibawanya dalam alat kolaborasi pelanggan, pemrosesan data dan jenis pelengkapan otomatis atau ekstraksi dan penerapan data dari dokumen sumber,” kata Van Rijn.

Perusahaan juga merilis a laporan bulan lalu tentang penggunaan ChatGPT dan sistem AI lainnya di pasar hukum, perusahaan, dan pajak. Itu menyurvei lebih dari 1.800 orang di semua pasar tersebut, dan menemukan bahwa 78% responden percaya alat AI generatif seperti ChatGPT dapat meningkatkan pekerjaan hukum atau akuntansi, dengan persentase yang sedikit lebih tinggi untuk hukum (82%) daripada pajak (73%). . Selain itu, lebih dari separuh responden (52%) percaya bahwa AI generatif harus digunakan dalam pekerjaan hukum dan pajak.

“Ada kesadaran luas sekarang di industri pajak dan akuntansi, tentang peluang AI generatif dan ChatGPT untuk benar-benar membantu meningkatkan pekerjaan yang mereka lakukan, dan mungkin menghilangkan beberapa hal yang membosankan dan berulang di luar sana,” kata Van Rijn. .

Meskipun penelitian berbagi perasaan yang kuat tentang potensi kegunaan generatif AI, banyak di bidang hukum dan pajak masih mempertimbangkan pilihan mereka sebelum mengadopsi teknologi tersebut. Hanya 4% responden yang saat ini menggunakan AI generatif dalam proses mereka, dengan 5% lainnya berencana melakukannya. Perusahaan pajak dan akuntansi lebih terbuka terhadap ide tersebut, dengan rencana tingkat adopsi atau adopsi 15%.

Di antara mereka yang telah mengadopsi atau berencana untuk mengadopsi teknologi AI generatif, penelitian adalah kasus penggunaan utama yang dikutip oleh responden, dengan hampir dua pertiga dari mereka dalam hukum perusahaan dan 80% dari mereka yang tunduk pada perpajakan mengutipnya sebagai penggunaan yang paling menarik. Manajemen pengetahuan, fungsi back-office, dan layanan tanya jawab juga dikutip sebagai kasus penggunaan yang penting.

“Bidang-bidang di mana perusahaan pertama kali melihat peluang yang muncul adalah dalam penelitian, yang membantu mendapatkan jawaban atas pertanyaan kritis dengan lebih cepat dan memberikan pengetahuan itu kepada semua anggota perusahaan,” kata Van Rijn. “Beberapa orang percaya ada peluang dalam menciptakan produk kepatuhan dan bisnis kepatuhan. Kami dapat melihat peluang untuk membantu meningkatkan akurasi dalam produk ini atau membantu menyiapkan pengembalian sehingga masih dapat diaudit oleh pakar manusia. Kami tentu tahu pajak dan akuntansi tidak hitam dan area putih. Tingkat keahlian dan penilaian yang tinggi masih diperlukan.”

Persepsi risiko tampaknya menjadi rintangan utama dalam mengadopsi alat AI generatif. Sekitar 69% responden mengungkapkan kekhawatiran tentang risikonya, menunjukkan bahwa ketakutan dapat menghambat adopsi yang lebih luas.

Terlepas dari kekhawatiran tentang risiko terhadap privasi, keamanan, dan akurasi, hanya sedikit organisasi yang mengambil langkah aktif untuk membatasi penggunaan AI atau ChatGPT di antara karyawan. Dua puluh persen responden mengatakan bahwa perusahaan atau perusahaan mereka telah memperingatkan karyawan tentang penggunaan AI generatif yang tidak sah di tempat kerja. Hanya 9% dari semua responden melaporkan bahwa organisasi mereka melarang penggunaan AI generatif yang tidak sah.

Pakar teknologi telah memperingatkan kecenderungan alat AI generatif untuk “berhalusinasi” dan mengarang informasi fiktif yang tampak cukup meyakinkan untuk diandalkan oleh pengguna, serta bahaya membuat data pelanggan tersedia untuk sistem yang digunakan oleh jutaan pengguna. .

“Saat kami bertanya kepada peserta tentang ChatGPT sebagai alat konfrontasi publik, masalah privasi masih sangat nyata, mengingat kerahasiaan informasi yang dibagikan tentang pelanggan mereka,” kata Van Rijn. “Keamanan dan keakuratan data sangat penting untuk nilai yang diciptakan oleh para profesional pajak dan akuntansi. Dapat dimengerti, ini adalah masalah, dan ini adalah bagian yang perlu ditangani sebelum ChatGPT, atau AI generatif, menjadi solusi yang diadopsi secara luas.” AI dapat membantu mereka mengurangi risiko. Di bulan-bulan pertama sejak debut publik ChatGPT, hambatan adopsi tersebut perlu ditangani dan diatasi.”